Case Studies

ปัญหาจริง โซลูชันที่ใช้ได้จริง ผลลัพธ์ที่วัดได้

ทุกโปรเจกต์เริ่มต้นด้วยการเข้าใจปัญหาธุรกิจก่อน นี่คือวิธีที่เราช่วยบริษัทต่างๆ เปลี่ยนแรงเสียดทานในการดำเนินงานเป็นความได้เปรียบทางการแข่งขัน

ค้าปลีกและปฏิบัติการเครือร้านค้าปลีก

ระบบจัดการสินค้าคงคลังและคลังสินค้า

ปัญหา

เครือร้านค้าปลีก 12 สาขาติดตามสต็อกข้ามสาขาโดยใช้ Excel spreadsheet และ WhatsApp ผสมกัน ส่งผลให้เกิดการขายเกินบ่อย ความคลาดเคลื่อนของสต็อกที่อธิบายไม่ได้ การตัดจ่ายสินค้าหมดอายุ และความล่าช้า 3 วันก่อนที่ผู้บริหารจะเห็นระดับสต็อกที่ถูกต้องทั่วธุรกิจ

สิ่งที่เราทำ

  • ดำเนินการ discovery และ process mapping 2 สัปดาห์ใน 3 สาขานำร่อง
  • ออกแบบ data model สินค้าคงคลังแบบ centralized รองรับการติดตามสต็อกหลาย location และ SKU
  • สร้างเว็บแอป Next.js พร้อม real-time stock view, transfer workflow และ receive/dispatch flows
  • พัฒนา reporting engine อัตโนมัติที่สร้างรายงานระดับสาขาและรายงานรวมตามต้องการ
  • Deploy บน AWS ด้วย Docker-based CI/CD pipeline สำหรับการอัปเดตแบบ zero-downtime

ผลลัพธ์หลัก

เวลาออกรายงาน

3 วัน

< 30 วินาที

ความคลาดเคลื่อนสต็อก

บ่อยครั้ง

−70%

Onboard ต่อสาขา

N/A

2 วัน

มองเห็นสินค้าคงคลัง real-time ทั้ง 12 สาขา เวลารายงานลดจาก 3 วันเหลือไม่ถึง 30 วินาที ความคลาดเคลื่อนของสต็อกลด 70% ในไตรมาสแรก แต่ละสาขา onboard ภายใน 2 วัน

Next.jsNode.jsPostgreSQLDockerAWSTypeScript
สาธารณสุขเครือคลินิกเอกชน

พอร์ทัลนัดหมายผู้ป่วยและบันทึกเวชกรรม

ปัญหา

เครือคลินิกเอกชน 5 แห่งจัดการนัดหมายผ่านโทรศัพท์และสมุดตารางกระดาษ โดยบันทึกผู้ป่วยเก็บในตู้เอกสาร ทำให้เกิดความขัดแย้งในตารางแพทย์ ความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบเรื่องการเก็บข้อมูล และไม่สามารถดูประวัติผู้ป่วย ณ จุดให้บริการได้

สิ่งที่เราทำ

  • Mapping workflow คลินิกที่มีอยู่และระบุ core system requirements 3 ด้าน: การนัดหมาย บันทึก และการผสาน billing
  • ออกแบบระบบ role-based access พร้อม views สำหรับแพทย์ พยาบาล พนักงานต้อนรับ และ admin
  • สร้างพอร์ทัล React + TypeScript พร้อม calendar-based appointment scheduling และการตรวจจับความขัดแย้ง
  • พัฒนา module บันทึกผู้ป่วยแบบ structured พร้อม audit logging ครบถ้วนสำหรับการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
  • ผสานกับซอฟต์แวร์ billing ที่มีอยู่ของคลินิกผ่าน REST API

ผลลัพธ์หลัก

อัตราไม่มาตามนัด

~28%

~17% (−40%)

ความขัดแย้งตารางนัด

รายสัปดาห์

หมดไป

Onboard คลินิก

N/A

< 2 สัปดาห์รวม

ลดการไม่มาตามนัด 40% ผ่าน SMS reminders อัตโนมัติ สร้าง digital audit trail ครบถ้วนสำหรับ compliance กำจัดความขัดแย้งในตารางนัดหมาย Onboard ทั้ง 5 คลินิกภายใน 2 สัปดาห์ แพทย์สามารถดูประวัติผู้ป่วยครบถ้วนภายใน 10 วินาที

ReactTypeScriptNode.jsREST APIAWSPostgreSQL
โลจิสติกส์และ HRบริษัทโลจิสติกส์

Dashboard HR เงินเดือนและจำนวนพนักงานภายใน

ปัญหา

บริษัทโลจิสติกส์ขนาดกลางที่มีพนักงาน 300+ คน ดำเนินงาน HR ทั้งหมด ทั้งการเข้างาน การลา การคำนวณเงินเดือน และรายงานจำนวนพนักงาน ด้วย Excel files ที่ซับซ้อนซึ่งดูแลโดยเจ้าหน้าที่ HR 2 คน เกิดข้อผิดพลาดในการจ่ายเงินเดือนทุกเดือน รายงานจำนวนพนักงานใช้เวลา 2 วัน และไม่มี self-service สำหรับพนักงาน

สิ่งที่เราทำ

  • จัด discovery workshop กับ HR, การเงิน และปฏิบัติการเพื่อ align กับ HR system ขั้นต่ำที่ใช้งานได้
  • Modeling logic การคำนวณเงินเดือนจาก Excel formulas ที่มีอยู่ เข้าสู่ engine ที่รองรับฐานข้อมูลและตรวจสอบได้
  • สร้าง dashboard ภายในพร้อมการติดตามการเข้างาน การจัดการการลา และการสร้างรอบเงินเดือนอัตโนมัติ
  • สร้าง self-service views สำหรับพนักงานเพื่อขอลา ดาวน์โหลดใบแจ้งเงินเดือน และข้อมูลส่วนตัว
  • ส่งมอบ executive headcount dashboard พร้อม breakdown ระดับแผนกและ trend charts

ผลลัพธ์หลัก

เวลาในรอบเงินเดือน

2 วัน

4 ชั่วโมง

รายงานจำนวนพนักงาน

2 วัน

< 1 นาที

ข้อผิดพลาดเงินเดือน

ทุกเดือน

ศูนย์ (6 เดือน)

รอบการประมวลผลเงินเดือนลดจาก 2 วันเหลือ 4 ชั่วโมง รายงานจำนวนพนักงานสร้างภายในวินาที ข้อผิดพลาดในการจ่ายเงินเดือนเป็นศูนย์ใน 6 เดือนหลังเปิดตัว ทีม HR ใช้เวลากับงานด้านคนแทนการดูแล spreadsheet

Next.jsPythonPostgreSQLTailwind CSSDocker

มีความท้าทายที่คล้ายกันหรือไม่?

ปัญหาซอฟต์แวร์ธุรกิจส่วนใหญ่มีรูปแบบที่เหมือนกัน มาคุยเรื่องของคุณกัน

เริ่มบทสนทนา

ตั้งค่าคุกกี้ขั้นสูง

คุกกี้ที่จำเป็น

คุกกี้เหล่านี้เปิดใช้งานฟังก์ชันหลัก เช่น ความปลอดภัย การยืนยันตัวตน และการจัดการเครือข่าย ไม่สามารถปิดใช้งานคุกกี้เหล่านี้ได้

เปิดใช้งานคุกกี้การตลาด

คุกกี้เหล่านี้ใช้เพื่อติดตามประสิทธิภาพการโฆษณา เพื่อให้บริการที่เกี่ยวข้องมากขึ้น และแสดงโฆษณาที่เหมาะกับความสนใจของคุณ

เปิดใช้งานคุกกี้การทำงาน

คุกกี้เหล่านี้เก็บข้อมูลเพื่อจดจำตัวเลือกที่ผู้ใช้ทำ เพื่อปรับปรุงและมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น

เปิดใช้งานคุกกี้วิเคราะห์

คุกกี้เหล่านี้ช่วยให้เราเข้าใจว่าผู้เยี่ยมชมโต้ตอบกับเว็บไซต์ของเราอย่างไร ค้นพบข้อผิดพลาด และให้ข้อมูลวิเคราะห์ที่ดีขึ้น